Schema范式（1/2/3/BC 范式）

Schema反范式（数据冗余／去关联化／去一致性约束／去SQL化）

  （去SQL化：数据库底层数据存储<kv>->MySQL数据库的层次结构减少->NoSQL存储系统）

数据扩展

   Scale Up和Scale Out    数据切分(原则：不同节点业务关联度要低/同一节点业务类型尽量一致/数据（访问量）要均衡/数据的一致性和安全性)      垂直切分(分业务)         原则：高内聚、低耦合      水平切分(分库分表)         优点：成本固定／解决了单表瓶颈问题／对事务透明         缺点：sql路由变得复杂／分表字段单一／join操作变得困难／二次扩展比较麻烦         原则：根据业务场景确定切分字段／避免热点数据问题／分表宜多不宜少／避免分表上的join操作／避免非分表字段查询      逻辑切分      时间切分      冷热切分      体积切分

  数据路由与合并

     修改程序      修改数据库      使用中间层代理

 Scale up: 闪存存储